1️⃣ Постановка задачи На этом этапе также стоит определиться с метриками (бизнес-метриками и DS-метриками), чтобы в дальнейшем оценивать модель. Помимо этого, можно идентифицировать все свои ограничения. 2️⃣Сбор и предобработка данных Сюда же относится этап генерации новых признаков. Не исключено, что к этому этапу придётся неоднократно возвращаться. 3️⃣Разведочный анализ данных На этом этапе нужно тщательно изучить данные, сформулировать гипотезы. 4️⃣Обучение модели Сначала стоит строить бейзлайн — модель без параметров. После этого можно настраивать модели и тестировать их. 5️⃣Развёртывание ML-модели На этом этапе необходимо перевести код в промышленный вид. Возможно придётся добавить бэкенд, фронтенд и др. Тут же обычно проводится A/B-тестирование. 6️⃣Поддержка модели Стоит подключить dashboard для отслеживания метрик, механизмы для мониторинга работы ML-модели, чтобы вовремя отлавливать ошибки.
1️⃣ Постановка задачи На этом этапе также стоит определиться с метриками (бизнес-метриками и DS-метриками), чтобы в дальнейшем оценивать модель. Помимо этого, можно идентифицировать все свои ограничения. 2️⃣Сбор и предобработка данных Сюда же относится этап генерации новых признаков. Не исключено, что к этому этапу придётся неоднократно возвращаться. 3️⃣Разведочный анализ данных На этом этапе нужно тщательно изучить данные, сформулировать гипотезы. 4️⃣Обучение модели Сначала стоит строить бейзлайн — модель без параметров. После этого можно настраивать модели и тестировать их. 5️⃣Развёртывание ML-модели На этом этапе необходимо перевести код в промышленный вид. Возможно придётся добавить бэкенд, фронтенд и др. Тут же обычно проводится A/B-тестирование. 6️⃣Поддержка модели Стоит подключить dashboard для отслеживания метрик, механизмы для мониторинга работы ML-модели, чтобы вовремя отлавливать ошибки.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from in
